细粉加工设备(20-400目)
我公司自主研发的MTW欧版磨、LM立式磨等细粉加工设备，拥有多项国家专利，能够将石灰石、方解石、碳酸钙、重晶石、石膏、膨润土等物料研磨至20-400目，是您在电厂脱硫、煤粉制备、重钙加工等工业制粉领域的得力助手。
超细粉加工设备(400-3250目)
LUM超细立磨、MW环辊微粉磨吸收现代工业磨粉技术，专注于400-3250目范围内超细粉磨加工，细度可调可控，突破超细粉加工产能瓶颈，是超细粉加工领域粉磨装备的良好选择。
粗粉加工设备(0-3MM)
兼具磨粉机和破碎机性能优势，产量高、破碎比大、成品率高，在粗粉加工方面成绩斐然。
免疫进化规划
进化算法中的人工免疫系统算法（Artificial Immune System）
2023年10月7日 人工免疫系统算法（Artificial Immune System，AIS）是一种受到自然免疫系统启发的进化算法。 它模拟了生物体免疫系统的特性和行为，通过学习和进化来解决优化和机器 作为进化算法中一种典型的方法,进化规划是一种性能优良的全局优化算法考虑到传统进化规划计算效率低的缺点,并结合进化规划的计算流程,通过结合改进的自适应变异操作及基于免疫调节 一种免疫进化规划算法CCF数字图书馆2010年3月8日 为了克服免疫算法在优化高维多峰函数时存在的早熟收敛问题，提出一种高效的混合免疫进化算法．动态克隆扩张、基于学习机制的超变异和多母体交叉是该算法的主要特点． 用于全局优化问题的混合免疫进化算法 Xidian从这一点讲，学习生物智能、开发、进而利用生物智能是进化算法乃至智能计算的一个永恒的话题。 所以，研究者力图将生命科学中的免疫概念引入到工程实践领域，借助其中的有关知识与理论并将其与已有的一些智能算法有机地结合起 免疫算法 百度百科
基于免疫进化规划的多层前馈网络设计 软件学报
1998年7月21日 文章用一种免疫进化规划来设计多层前馈神经网络该免疫进化规划在保留传统进化规划的随机全局能力的基础上,引进生物免疫中抗体通过浓度相互作用的机制和多样性 本文在分析已有的标准进化算法的优点与不足的基础上,借鉴生命科学中的免疫概念,提出了一组新的进化理论——免疫进化理论它包括三个方面:免疫算法,免疫规划和免疫策略,其核心在于免疫 免疫进化算法 百度学术2015年4月5日 将改进的自适应变异操作和基于人工免疫系统厚度调整的改进选择操作应用于进化规划中，提出了一种用于连续优化的新型免疫进化规划。 然后，结合典型的成熟极限平衡分 基于免疫进化规划的边坡稳定性分析 XMOL2008年1月28日 借鉴生物免疫系统的工作机制，本文提出了一种基于免 疫进化非选择机制的移动机器人路径规划(MRPPAIENS: Mobile Robots Path Planning Algorithm based on Immune 基于免疫进化非选择机制的移动机器人路径规划算法研究
基于免疫进化非选择机制的移动机器人路径规划算法研究
2006年1月9日 该文提出了一种基于免疫进化非选择机制的移动机器人路径规划算法(MRPPAIENS)。该算法通过非选择操作来避免进化过程中糟糕个体的产生，使得较优个体能较早地生成，加快算法的收敛速度；同时，算法引入基因重组操作以维持群体的多样性，防止早熟收敛。2024年8月11日 为解决这些问题，作者提出了结合快速免疫进化规划的新型进化神经网络模型，该模型能够同时优化网络的连接权值和拓扑结构。通过与BP神经网络和传统进化神经网络在异或分类问题（XOR）上的性能更多下载资源、学习资料请访问CSDN 基于快速免疫进化规划的新型进化神经网络 CSDN文库《现代智能仿生算法及其应用》从仿生学的角度出发，研究了智能科学的发展方向，全面系统地提出了智能仿生算法的概念及其研究内容，详细介绍了常用的几种主要智能仿生算法，主要介绍了作者近年来在智能仿生算法及其应用方面的一些 现代智能仿生算法及其应用百度百科2020年5月29日 免疫系统如何更好地拮抗病毒？ 病毒和免疫系统既然是矛和盾之间的关系，那免疫系统在演化的过程当中有什么样的机制能够拮抗病毒的特性呢？这就涉及到MHC的同种异体多样性。并不是每个人都只有一个MHC，不同人群当中可以看到各种不同的MHC分子。《科学大家》专栏 为了对抗病毒，人类免疫系统进化出了
基于免疫进化规划的边坡稳定性分析 XMOL
2015年4月5日 分析边坡稳定性的关键任务是确定其临界滑移面。为了解决这个问题，提出了一种基于免疫进化规划的临界滑动面新方法。将改进的自适应变异操作和基于人工免疫系统厚度调整的改进选择操作应用于进化规划中，提出了一种用于连续优化的新型免疫进化规划。2024年9月2日 在国家自然科学基金重点项目、国家“863”计划等资助下，我们在国内较早提出了多子波网络、复多子波网络和泛函网络、量子进化算法、量子进化规划、量子进化策略、免疫遗传算法、免疫进化规划、免疫进化策略等理论方法。科研成果西安电子科技大学人工智能学院 Xidian2015年1月29日 改进的快速遗传算法及进化规划；相遇蚁群算法、奖惩蚁群算法、免疫连续蚁 群算法、筛选蚁群算法以及它们在滑坡工程、复杂TSP等问题上的应用；另 外，还介绍了免疫遗传算法、免疫进化规划等。为了内容的系统全面性，最后现代智能仿生算法及其应用2024年3月18日 文章浏览阅读11k次，点赞12次，收藏9次。本文概述了遗传算法的发展历程、特点，以及进化规划和进化策略的区别，强调了它们在解决离散和连续优化问题上的应用。同时介绍了遗传编程，一种结合遗传算法与程序结构变化的求解方法。进化算法的四个分支（遗传算法、进化规划、进化策略、遗传
进化算法中的人工免疫系统算法（Artificial Immune System
2023年10月7日 文章浏览阅读840次。然后，通过迭代优化过程中的选择和免疫进化操作，算法逐渐寻找与原始信号相似度最高的抗体，从而实现信号的重建。同时，人工免疫系统算法还可以应用于其他信号处理问题，如信号滤波、信号识别和信号分析等领域，需要根据具体应用场景进行适当的修改和扩展。针对变化和部分未知环境下的移动机器人导航,将示例学习和生命科学中的免疫原理、进化算法相结合,将过去进化过程中的经验(性能好的个体)通过示例表达,提出了一种结合示例学习的移动机器人免疫进化路径规划算法该算法将示例中的路径片段通过进化机制与免疫操作等其他进化操作所产生的 结合示例学习的移动机器人免疫进化规划研究基于混沌免疫进化规划的计算机通信网流量分配 The optimal 结合混沌优化方法和免疫进化规划的特点,提出一种新的混合优化方法混沌免疫进化规则,应用于求解计算机通信网的最小网络时延和流量分配问题,缩短了计算时间,显著地。基于免疫进化的移动机器人免疫进化规划摘要： 随着生命科学的快速发展,吸引了各邻域的研究者越来越多的关注于是,各种仿生计算随之出现传统的仿生计算方法,如遗传算法,进化规划等逐渐暴露出诸如易早熟,收敛慢等本质缺陷近年来,生物免疫学的研究发现免疫系统具有强大的能力基于相关原理的免疫算法则具有能力强, 人工免疫算法优化方法研究与应用 百度学术
中国疾控中心免疫规划中心
2021年12月20日 郑徽，中国疾病预防控制中心免疫规划中心 细菌病疫苗室副主任，研究员，MPH 导师，CFETP 导师。2006 年起就职于中国疾病预防控制中心免疫规划中心，主要负责疫苗可预防的疾病的流行病学调查和日常监测工作。 在科研领域中，作为主要课题人员 2023年3月13日 智能优化方法通常包括进化计算和群智能两大类,目前已经广泛应用 于组合优化、机器学习、智能控制、模式识别、规划设计、网络安全等领域,是21世纪智能 计算的重要技术之一。本章首先简要介绍进化算法的概念,详细介绍基本遗传算法,它是进化算法的基本模拟生物进化的遗传算法 清华大学出版社2012年11月7日 其内容包括改进的多种进化神经网络及其在预测及拟合方面的应用；改进的快速遗传算法及进化规划；相遇蚁群算法、奖惩蚁群算法、免疫连续蚁群算法、筛选蚁群算法以及它们在滑坡工程、复杂TSP等问题上的应用；另外，还介绍了免疫遗传算法、免疫进化规划现代智能仿生算法及其应用 豆瓣读书本论文旨在深入探索和研究生物免疫系统中蕴含的进化学习机制,设计高效的人工免疫模型和算法,并应用于垃圾邮件过滤,移动机器人路径规划与硬件进化等领域具体而言,本论文的主要研究工作包括以下几个方面: (1)设计并提出了基于人工免疫原理的多层垃圾邮件人工免疫算法及其应用研究 百度学术
免疫算法（Immune Algorithm，IA）实例详解CSDN博客
2024年5月26日 免疫算法作为一种新兴的智能优化算法，具有强大的全局能力和较好的收敛性能。它不仅借鉴了遗传算法的优点，还通过引入免疫算子来防止种群退化现象，从而在实际工程优化计算中表现出色。通过不断的研究和应用，免疫算法在解决复杂优化问题方面展现了巨大的潜 2024年9月4日 动态规划(dynamic programming)是运筹学的一个分支，是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法。在面试笔试中动态规划也是经常作为考题出现，其中较为简单的DP题目我们应该有百分之百的把握顺利解决才可以。动态规划定义动态规划实际上是一类题目的总称，并不是指某个固定的算法。动态规划算法3动态规划法(遗传算法、进化规划算法、免疫 摘要 岩体参数位移反分析的优化目标函数实质为一个高度复杂的非线性函数,采用传统局部优化技术存在易陷入局部极值、依赖于初值等问题而进化算法却可以很好地解决此问题结合免疫系统原理及进化规划提出了一种新算法免疫进化规划法,并通 展开更多免疫进化规划在岩体参数位移反分析中的应用【维普期刊官网 2020年6月16日 文章浏览阅读13k次。本文阐述了计算智能算法的四种模型：模糊逻辑理论(FL)、人工神经网络(ANNs)、进化计算(EC)和群体智能(SI)。近年来，与计算智能理论相关的各种研究工作取得了重大进展，本文也介绍了包括群体智能(SI)、人工免疫系统(AIS Computational Intelligence Assisted Design CSDN博客
进化算法中的人工免疫系统算法（Artificial Immune System）
2023年10月7日 人工免疫系统算法（Artificial Immune System，AIS）是一种受到自然免疫系统启发的进化算法。它模拟了生物体免疫系统的特性和行为，通过学习和进化来解决优化和机器学习问题。本文将介绍人工免疫系统算法的基本原理、应用领域以及优势和局限性。2020年9月25日 七鳃鳗是现存的无颌类脊椎动物代表之一,距今已有5亿多年的历史,素有"活化石"之称古老的七鳃鳗凭借独特的功能特征和进化地位吸引了众多学者的注意:在免疫系统方面,七鳃鳗具有不同于有颌类脊椎动物的适应性免疫系统和免疫分子;基于进化地位,七鳃鳗作为一种重要的发育进化模式动物可以解析 七鳃鳗:生物进化和疾病研究的重要模式动物期刊万方数据 2004年6月25日 目前的进化神经网络模型大多采用遗传算法进行网络进化设计而研究表明,这种进化神经网络存在遗传编码、遗传操作及网络结构限制等很多问题;而采用进化规划是一种很好的途径鉴于此,为了克服传统进化规划算法的不足,结合作者提出的快速免疫进化规划提出了一种网络连接权值及其拓扑结构同时 新型进化神经网络模型 2010年6月3日 2007年第26卷第6期传感器与微系统(TransducerandMicrosystemTechnologies)45基于免疫进化与混沌变异的机器人路径规划丁伟，尤波，冯 基于免疫进化与混沌变异的机器人路径规划 豆丁网
基于免疫进化算法的排放口最优规划 道客巴巴
2013年5月23日 把该算法应用于排放口最优规划，结果表明：免疫进化算法不仅取得了良好的应用效果，而且成功地解决了此类问题中存在的非线性目标函数、约束条件过于复杂、“维数灾”等问题。2010年4月13日 中南大学硕士学位论文基于免疫进化与协同进化的移动机器人路径规划姓名：****学位级别：硕士专业：计算机软件与理论指导教师：**明摘要移动机器人的研究和开发近年来受到了人们的高度重视。人们要求机器人在运动过程中能够根据周围环境的变化而自主的采取相应措施的能力也越来越强。基于免疫进化与协同进化的移动机器人路径规划 豆丁网2023年4月27日 伴随生命的演化，免疫系统日趋复杂。45亿年前，鱼类率先衍生出基于T、B细胞的适应性免疫系统；这种体系在漫长的进化中被继承和发扬，成为四足动物免疫防御的准则。然而，比较基因组学的证据显示，适应性免疫的左 跨越45亿年！华东师大研究团队揭示T细胞免疫稳定 2024年8月15日 在国家自然科学基金重点项目、国家“863”计划等资助下，我们在国内较早提出了多子波网络、复多子波网络和泛函网络、量子进化算法、量子进化规划、量子进化策略、免疫遗传算法、免疫进化规划、免疫进化策略等理论方法。研究成果西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点
人工免疫算法 百度文库
方法 模拟退火 进化规划 遗传算法 免疫 算法 最优化结果/km 15882 15904 15882 10 次平均结果 159007 159152 159014 10 次中出现最 优解次数 3 2 2 平均计算时间/s 44 50 48 15882 158823 4 31 从上表可以看出，在求解 TSP 和函数优化问题时，免疫算法比 在执行规划程序之前先建立了机器人的工作环境，然后执行基于免疫进化算法的路径规划算法。 在此算法中：编码方式采用简化的实数编码方法，把机器人的二维坐标简化为一维，加快了机器人最优路径的速度：初始化方法采用大范围初始基于免疫进化与混沌变异的移动机器人路径规划学位万方数据 2008年1月28日 基于免疫进化非选择机制的移动机器人路径规划算法研究 张泽明 罗文坚 王煦法 (中国科学技术大学计算机科学技术系 合肥 ) 摘 要：该文提出了一种基于免疫进化非选择机制的移动机器人路径规划算法(MRPPAIENS)。该算法通过非选基于免疫进化非选择机制的移动机器人路径规划算法研究2023年3月13日 智能优化方法通常包括进化计算和群智能两大类,目前已经广泛应用 于组合优化、机器学习、智能控制、模式识别、规划设计、网络安全等领域,是21世纪智能 计算的重要技术之一。本章首先简要介绍进化算法的概念,详细介绍基本遗传算法,它是进化算法的基本模拟生物进化的遗传算法 清华大学出版社
免疫算法与其他随机优化算法的比较分析
2003年7月10日 详细描述了免疫算法的基本原理、步骤和寻优机理，以及抗体的抑制和促进、记忆单元更新、亲和性计算等特点。阐述了免疫算法抗原、抗体与实际问题的映射关系。用其他随机优化算法(模拟退火算法、遗传算法、进化规划等)与免疫算法进行了比较研究，给出了他们的异同点、免疫算法的优点等。2024年11月1日 2030年免疫议程 《2030年免疫议程》为20212030这十年制定了雄心勃勃的全球总体疫苗和免疫愿景及战略。该议程是在世界各国和组织的大力贡献下共同创建的。它吸取了过去十年的经验教训，并承认传染病（如埃博拉、COVID19）带来的持续和新的挑战。疫苗和免疫接种 World Health Organization (WHO)
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